የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል

ዝርዝር ሁኔታ:

የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል
የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል

ቪዲዮ: የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል

ቪዲዮ: የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል
ቪዲዮ: K Nearest Neighbors Application - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.14 2024, ህዳር
Anonim

የአካላዊ መጠኖች መለኪያዎች ሁል ጊዜ ከአንድ ወይም ከሌላ ስህተት ጋር ተያይዘዋል። እሱ ከተለካው እሴት እውነተኛ እሴት የመለኪያ ውጤቶችን መዛባት ይወክላል።

የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል
የመለኪያ እርግጠኛ አለመሆንን እንዴት ማስላት እንደሚቻል

አስፈላጊ

  • - የመለኪያ መሣሪያ
  • - ካልኩሌተር።

መመሪያዎች

ደረጃ 1

በተለያዩ ምክንያቶች ተጽዕኖ የተነሳ ስህተቶች ሊፈጠሩ ይችላሉ ፡፡ ከነሱ መካከል አንዱ በምርምር ወቅት ልዩ ሁኔታዎችን አለማክበር ፣ የመለኪያ ዘዴዎችን ወይም የመለኪያ ዘዴዎችን አለመጣጣም ፣ በምርታቸው ላይ ያሉ የተሳሳቱ ጉዳዮችን መለየት ይችላል ፡፡

ደረጃ 2

በርካታ የስህተት ምደባዎች አሉ። በአቀራረብ መልክ መሠረት እነሱ ፍጹም ፣ አንጻራዊ እና ሊቀነሱ ይችላሉ ፡፡ የመጀመሪያው በስሌቱ እና በእውነቱ ብዛት መካከል ያለው ልዩነት ነው። እነሱ በሚለካው ክስተት አሃዶች ውስጥ ተገልፀዋል እና በቀመር ተገኝተዋል: ∆х = hyslchist. የኋለኞቹ የሚወሰኑት በፍፁም ስህተቶች ጥምርታ ከእውነተኛው አመልካች እሴት ዋጋ ጋር ነው የስሌት ቀመር δ = ∆х / hist እንደ መቶኛ ወይም ክፍልፋይ ይለካል።

ደረጃ 3

የመለኪያ መሣሪያው የቀነሰ ስህተት እንደ ∆х ወደ መደበኛ እሴት ratioн ሬሾ ሆኖ ተገኝቷል። በመሳሪያው ዓይነት ላይ በመመርኮዝ ልክ እንደ መለኪያው ወሰን ይወሰዳል ፣ ወይም ወደ ተጠቀሰው ወሰን ይጠቅሳል።

ደረጃ 4

እንደ መከሰት ሁኔታዎች ዋና እና ተጨማሪዎች አሉ ፡፡ ልኬቶቹ በተለመዱት ሁኔታዎች ውስጥ ከተከናወኑ ከዚያ የመጀመሪያው ዓይነት ይታያል ፡፡ ከተለመደው ክልል ውጭ ባሉ እሴቶች ምክንያት ያሉ ልዩነቶች እንደ አማራጭ ናቸው። እሱን ለመገምገም ሰነዱ ብዙውን ጊዜ የመለኪያ ሁኔታዎች ከተጣሱ እሴቱ ሊለወጥባቸው የሚችሉባቸውን መመዘኛዎች ያወጣል ፡፡

ደረጃ 5

እንዲሁም የአካላዊ መለኪያዎች ስህተቶች በስርዓት ፣ በዘፈቀደ እና በጥቅሉ የተከፋፈሉ ናቸው። የቀድሞው የሚከሰቱት በተደጋጋሚ መለኪያዎች ላይ በሚደገሙ ነገሮች ምክንያት ነው። የኋለኛው የሚነሳው ከሚከሰቱት ተጽዕኖ ነው ፣ እና በተፈጥሮ ውስጥ የዘፈቀደ ናቸው። ናፍቆት ከሌላው ጋር በደንብ የሚለይ ምልከታ ነው ፡፡

ደረጃ 6

በተለካው እሴት ባህሪ ላይ በመመርኮዝ ስህተቱን ለመለካት የተለያዩ ዘዴዎችን መጠቀም ይቻላል ፡፡ ከነዚህ ውስጥ የመጀመሪያው የኮርንፌልድ ዘዴ ነው ፡፡ ከዝቅተኛው እስከ ከፍተኛው ውጤት የሚገኘውን የመተማመን ክፍተት በማስላት ላይ የተመሠረተ ነው ፡፡ በዚህ ጉዳይ ላይ ያለው ስህተት በእነዚህ ውጤቶች መካከል ግማሽ ልዩነት ይሆናል ∆х = (хmax-xmin) / 2. ሌላኛው መንገድ መሰረታዊውን ስኩዌር ስህተት ማስላት ነው።

የሚመከር: